何善用現有資訊，並找出其商業價值，以在這競爭的環境中生存，顯得格外重要。例如零售業者，為了期望能更精確的掌握顧客消費習性，積極投入銷售情報資料庫分析、顧客關係管理分析等，以提供符合客戶需求的服務。

本課程避開艱澀難懂的統計原理，依據實際應用案例搭配模擬資料，了解實務上面臨不同資料類型應如何選擇合適的分析方法，並且帶領您學會解讀結果，完成統計報表。從分析前的資料準備，確認資料是否適合分析、至基礎的單變量檢定，到較為複雜的迴歸模型，無論是圖或表的編輯，我們將用淺白的話語，讓您了解資料的性質與分析方法，拉近您對統計的距離感。

 

 

• SPSS基本操作

1. 如何輸入資料

2. SPSS操作畫面的介紹與環境設定

3. 常用工具鈕的介紹

• SPSS基本資料處理技術

1. 如何匯入EXCEL資料

2. 如何合併多份SPSS資料

3. 如何選取符合的資料

• SPSS變數基本處理技術

1. 如何計算變數

2. 反向計分的處理

3. 如何將資料分組

• 問卷適用性的評估－信、效度分析

• 甲、乙兩家商店哪間銷售量佳-獨立樣本t檢定

• 全國各分店哪間銷售量較佳-變異數分析

• 未來的銷售量是多少-迴歸分析

• 如何選取最有可能購買的顧客進行銷售活動-行銷分析